STERA
ESG- DATA JÄRJESTYKSEEN
NAICC toteutti Steralle kolmen päivän Solution Sprintin, jonka tavoitteena oli modernisoida vastuullisuusraportointiin liittyvä datankäsittely ja rakentaa ensimmäinen versio AI-pohjaisesta, keskitetystä tiedonhallintaratkaisusta.
Sprintin aikana keskityttiin konkreettisiin käyttötapauksiin, joilla yrityksen raskas ja Excel-riippuvainen raportointiprosessi voitaisiin automatisoida ja skaalata.
Vain muutamassa päivässä Stera sai käyttöönsä MVP-tason palvelun sekä selkeän etenemissuunnitelman siitä, kuinka ratkaisu voidaan viedä tuotantoon ja laajentaa tulevaisuudessa sekä sisäiseen että ulkoiseen käyttöön.
Haaste
Stera kohtasi nopeasti kasvavan vastuullisuusraportoinnin haasteen:
manuaalinen tiedonkeruu, suuri määrä sertifikaatteja ja dokumentteja sekä useista järjestelmistä koottu data aiheuttivat merkittävää työtä ja riskejä laadulle.
Yrityksellä oli tarve kehittää konkreettinen, AI-pohjainen ratkaisu, joka ei olisi vain raportointityökalu — vaan lähtölaukaus kohti modernia, keskitettyä ja automatisoitua vastuullisuuden johtamisjärjestelmää.
Tarvittiin kykyä tunnistaa parhaat käyttötapaukset, rakentaa ensimmäinen tekninen versio sekä luoda pohja pitkän aikavälin kehityspolulle ilman kuukausien esiselvityksiä.
Tiimi
Sprinttiä varten NAICC kokosi Steran tarpeisiin täydellisesti sovitetun asiantuntijatiimin:
- CTO & Full-stack engineer, domain kokemus vastuullisuus-SaaS-yrityksestä
- AI/Data Senior Architect, kokemusta teollisuuden suurista ympäristöistä
- Senior service designer & full-stack developer
Tämä harvinaisen vahva yhdistelmä teknistä arkkitehtuuria, AI-osaamista, datarakenteiden ymmärrystä ja käytettävyyssuunnittelua mahdollisti sen, että ratkaisu pystyttiin suunnittelemaan alusta asti tuotantokelpoiseksi.
Tulos
Sprintissä ylitettiin Steran odotukset toimittamalla konkreettinen MVP-versio keskitetystä vastuullisuusjärjestelmästä. Siihen sisältyi keskitetty data warehouse sekä ERP-integraatio.
Lisäksi suunniteltiin malli järjestelmän laajentamiseksi kumppaniyritysten käyttöön. Sprintissä toteutettiin myös AI-pohjainen dokumenttitiedon tunnistuskonsepti, joka poimii tietoja suoraan tuotteen spesifikaatioista. Lopputuloksena syntyi selkeä jatkokehityksen ja tuotantoonviennin tiekartta sekä testattava ratkaisu analyysin sijaan.
